International Publishing House of Thought Umbrella موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه Journal of Engineering Management and Digital Transformation فصلنامه مدیریت مهندسی و تحول دیجیتال 3 2 An Overview of the Applications of Box-Cox Transformation in a Time Series 84 94 FA رضا چراغی سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان کرمانشاه رضا چراغی سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان کرمانشاه امید فرضی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آمار ، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران . امید فرضی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آمار ، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران . در تمامی بخش های آمار یکی از مهم ترین مسائل جمع آوری داده است. گاهی اوقات داده های جمع آوری شده از توزیع نرمال پیروی نمی کنند که برای بررسی این که داده ها از توزیع نرمال پیروی می کنند یا خیر آزمون هایی مطرح شد از جمله مهم ترین آن ها می توان به آزمون شاپیرو-ویلک و آزمون کلموگروف-اسمیرنف اشاره کرد. در صورت نرمال نبودن داده ها یکی از مناسب ترین روش هایی که برای نرمال سازی داده ها استفاده می شود روش باکس کاکس است که در سری زمانی کاربرد زیادی دارد. این روش علاوه بر نرمال سازی داده ها، می تواند به پایداری واریانس در سری زمانی کمک کند. در این مقاله ابتدا به معرفی روش باکس کاکس می پردازیم و سپس روش های مشابه برای نرمال سازی داده ها که چهار روش هستند را مطرح خواهیم کرد. در نهایت به بررسی کاربردی این تبدیلات در سری زمانی در نرم افزار R خواهیم پرداخت. https://jonarbset.ir/downloadfilepdf/817125