دوره 6، شماره 2، 1402، صفحات 32 - 47

نویسندگان : سید ابوالفضل حمز‌‌ه پور ¹ ، پویا پارسا* ² ، علیرضا یوسف‌ پور ³ ، سید سعید حمیدی ⁴

چکیده :
شایعات، اخبار تأیید نشده و اغلب اشتباهی هستند که به‌صورت وسیع در سطح جامعه منتشر و موجب سلب اعتماد یا افزایش کاذب اعتماد گره‌های یک شبکه به‌یک نهاد یا موضوع می‌شوند. با فراگیر شدن شبکه‌های اجتماعی در سال‌های اخیر، به‌رغم کاربردهای مثبت آن‌ها، انتشار شایعات ساده‌تر شده است. شایعات یک چالش امنیتی در شبکه‌های اجتماعی محسوب می‌شوند، از این رو تشخیص زود هنگام شایعات چالش مهمی در سازوکارهای امنیت است. در این پژوهش، برای تشخیص شایعات رویکردی مبتنی بر سامانه استنتاج فازی تطبیقی عصبی(ANFIS) ارائه شده است. این رویکرد برای تشخیص شایعه بر پایه استنتاج پرسش‌گری‌های کاربران طراحی شده و در ارزیابی‌های انجام شده توانسته بهبود قابل توجهی در مقابل سایر روش‌های پیشین بدست آورد.

کلمات کلیدی :
شبکه اجتماعی، تشخیص شایعه، توئیت‌های پاسخ، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی