تعداد دوره ها 7
تعداد شماره 28
تعداد مقالات 254
تعداد نویسندگان 490
تعداد مقالات ارسال شده 3207
تعداد مقالات رد شده 2890
درصد عدم پذیرش 73
درصد پذیرش 27
زمان پذیرش (روز) 120
تعداد پایگاه های نمایه شده 39
تعداد داوران 138

این نشریه را در شبکه‌های علمی همراهی کنید:

لینکدین

ریسرچ گیت

پابلونز

آکادمیا

ارکید

مندلی

گوگل اسکالر

An Overview of the Applications of Box-Cox Transformation in a Time Series
دوره 3، شماره 2، 1399، صفحات 84 - 94
نویسندگان : رضا چراغی* 1 ، امید فرضی 2

1 سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان کرمانشاه

2 دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آمار ، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران .

چکیده :
در تمامی بخش های آمار یکی از مهم ترین مسائل جمع آوری داده است. گاهی اوقات داده های جمع آوری شده از توزیع نرمال پیروی نمی کنند که برای بررسی این که داده ها از توزیع نرمال پیروی می کنند یا خیر آزمون هایی مطرح شد از جمله مهم ترین آن ها می توان به آزمون شاپیرو-ویلک و آزمون کلموگروف-اسمیرنف اشاره کرد. در صورت نرمال نبودن داده ها یکی از مناسب ترین روش هایی که برای نرمال سازی داده ها استفاده می شود روش باکس کاکس است که در سری زمانی کاربرد زیادی دارد. این روش علاوه بر نرمال سازی داده ها، می تواند به پایداری واریانس در سری زمانی کمک کند. در این مقاله ابتدا به معرفی روش باکس کاکس می پردازیم و سپس روش های مشابه برای نرمال سازی داده ها که چهار روش هستند را مطرح خواهیم کرد. در نهایت به بررسی کاربردی این تبدیلات در سری زمانی در نرم افزار R خواهیم پرداخت.
کلمات کلیدی :
توزیع نرمال، تبدیلات باکس-کاکس، آزمون کلموگروف-اسمیرنف، آزمون شاپیرو-ویلک، نرمال سازی
پشتیبانی آنلاین از طریق واتساپ

پژوهشگران گرامی؛ پاسخگوی سوالات شما عزیزان از طریق واتساپ هستیم !


جهت ارسال پیام در واتساپ اینجا کلیک نمائید !